騎電動(dòng)車不戴頭盔識(shí)別系統(tǒng)采用AI人工智能機(jī)器視覺分析識(shí)別技術(shù)，騎電動(dòng)車不戴頭盔識(shí)別通過采集路口網(wǎng)絡(luò)視頻攝像頭的實(shí)時(shí)視頻，使用AI算法檢測(cè)騎車人未戴安全帽行為，并在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)出語音提醒，從而促使人們?cè)隍T車出行時(shí)正確佩戴安全帽，進(jìn)而養(yǎng)成習(xí)慣，為營(yíng)造一個(gè)安全、有序的道路交通安全環(huán)境貢獻(xiàn)一份力量。

 

 

一、應(yīng)用背景

摩托車、電動(dòng)車因其速度快、性能差、保護(hù)措施差，極易發(fā)生交通事故，一般摩托車、電動(dòng)車在發(fā)生交通事故時(shí)，由于速度慣性與保護(hù)措施差，人體往往是頭部先向前撞擊和跌落，大多造成頭部受傷，而頭部是人的生命神經(jīng)中樞所在部位，是生命裸露在外面的要害部位，對(duì)頭部的保護(hù)就是對(duì)生命的保護(hù)，這也是摩托車、電動(dòng)車事故死亡率、致殘率高的主要原因。據(jù)調(diào)查，死亡的摩托車、電動(dòng)車駕乘人員中，有80%以上是因?yàn)椴淮靼踩^盔造成的。因此，安全頭盔對(duì)駕乘人員的頭部具有很好的防護(hù)作用，能夠有效地降低和減輕外力對(duì)頭部特別是大腦的損傷。

 

二、系統(tǒng)架構(gòu)

由于本項(xiàng)目路口與監(jiān)控中心網(wǎng)絡(luò)帶寬不足，因此適合采用分布式部署+集中式管理的方式，即在路口安裝AI邊緣計(jì)算設(shè)備，接入4-8路網(wǎng)絡(luò)攝像頭，每路攝像頭附近安裝一套語音提醒裝置，監(jiān)控中心部署中心管理平臺(tái)軟件，集中管理所有路口的AI邊緣計(jì)算設(shè)備。

 

三、系統(tǒng)功能介紹

AI邊緣分析終端支持按RTSP/ONVIF協(xié)議搜索添加局域網(wǎng)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)攝像頭。支持選中通道后，添加“騎車不戴頭盔”算法規(guī)則，在編輯規(guī)則時(shí)，支持繪制布控區(qū)，設(shè)置算法閾值聯(lián)動(dòng)方式，聯(lián)動(dòng)動(dòng)作支持輸出繼電器開關(guān)、聯(lián)動(dòng)抓拍及語音提醒。AI邊緣分析終端開機(jī)后便進(jìn)行主界面，主界面包括視頻區(qū)、抓拍事件區(qū)、事件列表區(qū)，視頻區(qū)實(shí)時(shí)顯示每路的視頻分析實(shí)況，檢測(cè)細(xì)節(jié)和對(duì)象框繪制疊加顯示 ，產(chǎn)生抓拍事件時(shí)，則將抓拍信信顯示在抓拍事件區(qū)（含圖片和時(shí)間、地點(diǎn)、事件類型等信息）

 

 

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